大数据揭示“蓝繁”背后的规律

　　从2013年起，为方便公众了解环境空气质量状况，山东环保在专业指标的基础上引入了具象性指标——“蓝天白云、繁星闪烁”（简称“蓝繁”）天数，并以气象学上的“能见度”作为技术判定依据，具体判定标准为： 

　　①能见度日均值≥10km且有16个小时值≥10km； 

　　②虽然能见度日均值<10km，但PM _2.5 日均值≤75μg/m ³ （国家空气质量二级标准），且相对湿度日均值≥85%。 

　　满足上述任一条件，即认定为“蓝天白云、繁星闪烁”。 

　　通过对2013年以来近500万个监测数据进行统计分析，可以证实：能见度和PM _2.5 呈现很好的负相关性。随着PM _2.5 质量浓度的升高，能见度逐步降低，但两者并非简单的线性关系。在湿度一定时，能见度与PM _2.5 关系可以用幂函数表示: 

　　y=a×x ^b , 

　　其中，y为能见度，单位km，x为PM _2.5 质量浓度，单位μg/m ³ ,a、b为常数。 

　　图1例举了湿度（RH）=40%时能见度与PM _2.5 拟合情况。从幂函数曲线看，大致在60-70μg/m ³ 之间存在一个“拐点”（见图2）。在“拐点”的右侧，伴随PM _{2 . 5} 浓度的降低能见度缓慢升高；在“拐点”的左侧，随着PM2.5浓度进一步降低，能见度迅速改善。这样的“拐点”，如同治霾过程中环境治理的屏障，一旦突破，公众的环境获得感就会明显提升。 

　　山东省2013年、2014年的PM _2.5 平均浓度分别为98μg/m ³ 、82μg/m ³ ，处于“拐点”右侧，因此会出现能见度改善（5.6%）滞后于PM _2.5 改善（16.2%）的情况。2015年PM _2.5 平均浓度为77μg/m ³ ，已经接近“拐点”范围。相信随着环保工作不断深化，我省PM _2.5 年均浓度必将突破“拐点”，公众的环境获得感也会随之明显提升。 

　　附图： 

图1 2013-2015年度能见度与PM _{2 . 5} 的幂函数拟合情况 

　　      图2  不同湿度能见度与PM _{2 . 5} 的幂函数拟合曲线