大数据环境下推进审计信息化建设的几点思考

31.12.2014  11:21

省厅信息中心 邓雪梅

当前,我们处于大数据时代,信息化浪潮渗透到各行业和人们日常生活中,推动着信息技术发展与创新,电子数据和资料呈现爆炸式增长,汇集成海量的、复杂的数据集合,数据呈现出数据量大、数据类型繁多、数据价值率低和处理速度快等特点。大数据时代带给审计工作空前的机遇和挑战。一方面审计工作面对的是被审计单位海量庞杂的数据,不开展大数据分析,审计工作将寸步难行,另一方面,大数据极大的扩展了我们的视野,既包括最全面、最基层的微观数据,又可以形成反映整体的宏观数据。仅从2012年社保审计来看,在全国开展这么大规模的审计在以前是不可想象的,但在大数据时代就变成了现实。社保审计中数据分析不仅规模大,而且数据分析的范围也大,不仅只针对社保数据,还包括民政、卫生、公安、房管等各外部数据,通过各种外部数据的相互验证,极大的提升了审计效率和成果。

只有借助先进的技术手段,积极推进审计方式变革,才能更有效发挥审计在监督和促进国家政策落实方面的作用,促进国家治理现代化和国民经济社会健康发展。

      一、必须转变观念,拓展思路,树立大数据审计的思维

      审计思路和思维方式的转变是开展大数据审计的关键。随着国家审计介入国家治理的范围不断扩大和深入,面对海量数据,审计不仅要关注财政财务收支的真实与合规性,更多地需要从战略全局的角度去观察和思考问题,从审计分析思路上下工夫,多角度、全方位地分析判断,注重行业内数据的纵向特征分析及各行业间数据的关联分析,整体、系统、立体的思考,实现大数据审计价值的最大化。

      今年,我省在财政、金融、企业、资源环保等行业审计中,运用大数据思维,尝试开展大数据审计分析创新。在财政审计中,对海量数据进行跨系统、跨行业的横向比对验证和纵向关联分析,完成了对全省财政收支总体情况把握和收支结构、趋势分析,围绕党委、政府重大决策部署,对财政安排的专项资金从分配、使用、结转进行跟踪监督,实现了财政资金分配全流程分析和对预算单位重点审计事项的全覆盖审计。在金融审计中,通过地税数据与贷款数据进行关联分析,发现了涉嫌骗贷的大量疑点线索。在高速公路审计中,对取得的历年来全省车辆流水数据进行分析,得出全省的经济运行状况的评价。

二、必须强化数据的采集、积累和管理,大力推进数据中心建设

一方面要积极拓展数据来源,做好各审计数据资源积累。审计数据资源的积累主要通过以下四种途径:一是日常审计项目的采集的数据。二是通过推动政策出台,使相关部门单位电子数据报送制度化长期化。山东省厅经山东省人民政府批准,从今年起要求各市政府定期报送财政收支等相关电子数据和资料,这对我省审计数据中心建设必将产生深远的影响。三是大力推进联网审计,通过与被审计单位业务系统连接,实现审计数据的实时采集。四是探索建立与其他部门联动的数据共享机制,积极纪检、社保、地税、公安、国土等部门与审计部门的信息系统数据资源共享。

另一方面积极推进数据中心建设,加大数据集中力度,进一步完善数据管理机制。做好数据的归集和管理工作,实现对数据进行集中存储、统一集约化管理。建立数据连续积累、集中存放的工作机制,注重原始数据与审计标准数据、结构化数据和非结构化数据的同步积累,进一步提升电子数据的数量、质量和延续性,规范了数据采集、存储和使用流程,保障审计数据安全。

      三、必须以技术为先导,提升大数据运用能力

一是要加强对行业数据的开发利用。依托金审工程行业审计分析平台建设,坚持技术手段与审计业务密切结合,提高对审计问题的分析和核查能力。做好审计数据标准化工作,形成了本地化的财政、地税、社保等行业的数据标准表,推进各行业审计方法体系建设,形成系统的、完整的、不断充实完善的行业审计方法体系集。目前,山东省厅开展10个行业的审计分析平台建设,财政、地税、社保、质监等行业的审计数据分析平台已初步建成,共构建各行业审计方法 410个,财政、地税、社保等行业形成了较完整的审计方法体系。全省17个市财政、地税、社保、公积金等重点行业审计分析平台建设正稳步推进。

      二是做好行业数据的横向整合分析。积极探索多行业之间的横向审计模式,统筹规划重点行业和关联性部门数据,将各行业复杂、海量业务数据实现有机融合,消除信息孤岛现象,构建跨行业、跨部门、跨地区、跨年度的大数据集,建立对数据信息和业务进行全面深层次综合分析平台,实现多专业融合、多角度分析的大数据审计分析模式。

三是在审计实践中积极探索应用新技术新方法。大数据时代信息化发展日新月异,各种新的概念和技术更新周期越来越短。审计人员要敢于接触新生事物,时时关注学习新知识新技术,紧跟时代发展的潮流,不断更新自己,勇于创新,适应新形势下的工作需要。

      四、必须推进和深化大数据环境下审计组织方式变革。

大数据环境下,传统各个审计小组各自为政、独立作战的工作模式已经完全不能适应大数据环境下,必须从审计组织方式上进行变革,对现有的组织架构进行整合,着力构建数据分析团队。将在省厅构建50人左右,在全省构建200至300人的由各行业专业人员和技术人员组成的数据分析团队,开展数据分析工作。充分发挥出兵团作战的整体优势,全面推进审计工作向“总体分析、发现疑点、分散核实、精确定位、系统研究”的审计模式转变,实现审计工作的“精确制导”,促进审计效能和质量的全面快速提升。

 

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