打造“最强大脑”引领智慧警务

08.06.2016  10:43

日前,山东省昌乐县一家金店遭歹徒抢劫。昌乐县公安局民警通过调取现场附近监控视频,发现了嫌疑车辆。随后,通过海量勘查和“车脸”识别技术,民警对收集的嫌疑车辆逃窜沿途300余条卡口信息及重要路段的视频资料进行高效检索,成功还原嫌疑车辆的行驶轨迹。紧接着,警方通过“警务千度”查询并锁定嫌疑人冷某;经关联分析,确定其与王某有重大作案嫌疑,一举侦破这起持玩具枪抢劫金店案。
  “数聚智慧,云领未来。”2012年以来,山东省公安厅一直将大数据警务“云计算”建设作为一号工程强力推进,以实战应用为导向,研发使用了“公安早八点”、“警务千度”、智能分析、人像识别、“车脸”识别等“云武器”,探索建立了由“最强大脑”引领下的智慧警务新模式,全省在反恐维稳、公共安全、侦查破案、社会治理等工作中的智能化水平大大提升。
  “公安早八点”定点推送有效信息,实现警情预知预判
  东营市公安局东营分局文汇派出所民警吴志国每天8时都会收到一条信息,提示辖区有无在逃人员进入、哪个位置最近案件多发、哪些区域需要重点巡防等。2015年6月,文汇派出所根据“公安早八点”连日提供的信息,发现辖区内砸车玻璃盗窃案件在部分商场和老旧小区停车场呈多发态势。他们立即在案件高发区域部署警力巡逻,很快在一家酒店停车场现场抓获盗窃嫌疑人戈某。
  东营市公安局作为全省试点单位,通过“公安早八点”系统每隔1分钟至1小时,使用前置数据总线收集过滤110警情、网吧、旅馆等数据,利用分布式计算技术,并行分流处理,完成统计、挖掘、推送、比对等,全市民警尝到了大数据定制化服务给执法破案带来的甜头。
  “公安早八点”的高效使用是建立在大数据的全警共享共用基础上的。山东大数据“警务云”建设着眼于“全省一片云”,将全省分散的硬件、软件资源集合起来,提高软件资源复用率、硬件资源利用率。为促进数据资源的深度整合共享,山东公安探索实行大数据一体化采集,着眼于“一个界面、一次录入、一网通用”,累计汇集480类400余亿条数据。
  研发“警务千度”超级搜索引擎,亿万条信息实现毫秒检索
  2005年,某证券公司龙口营业部经理曲某将客户委托理财的1500万元资金挪为己用,并于同年7月逃至国外,此后公安机关上网追逃10年无任何信息。2015年,烟台公安经侦部门排查发现姓名为“何为”的头像信息与曲某高度相似。民警通过“警务千度”等资源,对“何为”的身份进行分析,通过资金流向追踪和时空推算,最终在大连将曲某抓获。
  侦破这起案件,“云武器”的身影贯穿始终。为对接各警种业务需求,山东公安机关研发了超级搜索引擎——“警务千度”,内置各警种技战法,民警只要输入关键词组,即可快速、准确地找到所需信息。这一系统集成了传统综合搜索引擎10倍的信息量、效率提升100倍,日均查询量达15万人次、带动后台4亿次搜索、百亿次运算。在此基础上,山东公安机关研发了一体化图像识别、人像、“车脸”识别等系统,实现从1.5亿张照片库中秒级检索,静态比中率达95%。
  依托大数据“警务云”建设,山东公安机关形成了网上网下合成作战全新的侦查破案模式。在安丘市公安局指挥中心,记者看到,接到报案后,警方会立即启动警情监测研判,结合视频监控、情况调度,判明警情的真伪、性质、规模、影响、后果,向处警单位推送注意事项;对报警人、嫌疑人、当事人等人员的基本状况、社会交往、通信联络等情况会同情报部门进行研判,反馈给现场指挥员;同时一键指挥派出所及刑侦、治安、特警、网安等合成作战。2015年,安丘警方共对63起重大敏感警情开展全程监测调度,推送研判信息102条,侦破案件58起,破案率达92%。
  “云武器”的高效使用,使警务效能大幅提升。2015年12月,淄博市公安局张店分局巡警张洪凯4天连破4起案件,抓获犯罪嫌疑人10余名。他告诉记者:“我一有空就喜欢看在逃人员信息,同时搜索关联车辆车牌号、手机号、住址等信息,在脑海里形成一个‘在逃人员信息云’,抓捕效能大大提升。
  以数据管理推动社会治理,“云触角”挂接公共安全各领域
  面对经济社会发展新常态,山东各级公安机关以大数据“警务云”计算助推警务转型升级,以数据管理推动社会综合治理,全省“警务云”建设呈现出上下联动、均衡发展的良好态势。
  在道路交通安全方面,山东警方建立了公路智能交通安全系统,对全省高速公路、国道、省道实时监控,将全省机动车、驾驶人、“七类重点车辆”的信息纳入大数据警务“云平台”,以支撑对道路交通、消防、危爆物品等基础数据的综合分析。山东省公安厅高速交警总队还会同山东高速集团合作推出了“e高速”出行信息服务平台,为用户提供基于实时路况的动态导航、实时路况播报及提醒、一键定位报警等18项大功能、500余项功能点。
  平安出行、顺畅游览是群众旅游、出行的愿望。山东公安针对节日期间各大景点人流涌动的情况,借助“云平台”收集的8大类66亿余条数据,对重点时段、热点地区的人流、车流和景区客流进行分析研判,精确估算旅游高峰出现节点,据此调整警力配置,确保了主要景点的安全有序。
  

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