浅议大数据时代如何做好审计

阳谷县审计局  邢华

继云计算、物联网之后，又一深刻影响着许多行业和领域的技术性革命“大数据”应运而生，与信息化息息相关的审计在这场数据革命中深受影响。审计机关作为国家治理体系的重要组成部分，肩负着国家利益的捍卫者、公共资金的守护者、权力运行的“紧箍咒”和“反腐败的利剑”等重要责任，面对大数据时代带来的海量数据，做好审计工作面临着诸多挑战。

一、  什么是大数据

“大数据”的概念于2011年横空出世，首次出现在麦肯锡公司发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前言领域》报告中，人们对于“大数据”尚未形成有统一的定义，维基百科将“大数据”定义为：由巨量数据集组成，数据量往往超出人们在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力，互联网数据中心则认为“大数据”是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。目前大数据的特征一般可总结为四点：数据规模大、数据处理速度与增长速度快、数据表现形式多种多样、数据价值密度低但价值质量高。

二、  大数据环境下的审计工作面临的问题

1.审计人员业务水平与大数据环境要求存在差距

当前，计算机审计在审计日常业务中的应用虽然已经普及，但是高水平的计算机审计人员还相对欠缺，目前大部分地区的计算机审计仍停留在用计算机代替手工审计的初级阶段，掌握数据库应用、数据挖掘、大数据分析能力，能够站在设计顶层高度对体制机制进行思考的高端人才相对较少，进而导致大数据在审计领域的研究和应用较少，存在脱节现象。

2.现有数据质量不高，审计存在风险

大数据时代，获取数据的质量将直接影响到审计结果的质量。要做好大数据的利用，需要准确、真实、可靠的数据，但是有两方面因素制约着数据质量：一是被审计单位内部管理的不规范，可能导致信息的不真实；二是被审计单位所用信息系统可能存在漏洞，不能保证数据的准确性。此外，在数据使用过程中人为的操作也可能产生出低质量的数据，这些因素都影响着数据质量，加大了审计人员识别数据的难度，提高了审计风险。

3.缺少对大数据审计的支撑平台

数据的收集、存储、处理分析都离不开信息系统，目前审计系统的信息化处在初级阶段，因缺乏统一的规划和指导，各地区按照自己的需求开发了一些系统，由于各个系统之间编码和数据标准的不统一，导致信息无法共享，形成了一些数据孤岛， 目前针对大数据的审计还没有统一的数据标准、统一的平台支撑，导致各系统各自为战，数据不能重复利用，极大地浪费了审计资源。

三、  如何在大数据环境下做好审计

1.培养高端人才，加强审计人员培训

大数据分析要求审计人员不但要精通计算机，而且还要有扎实的业务水平，技术发展日新月异，对审计人员的培训是必不可少的，需要搭建一个系统的培训平台。一是注重培养高端人才，加强具备数据库知识、数据挖掘、数据分析的综合型人才培养，提升数据分析水平；二是建立专家经验分享平台，让审计人员能够学习别人怎么发现问题，如何定性，怎么处理，建立成功案例分享机制，提高数据分析的效率。

2.创新审计监督方式，提高审计工作效率

为了有效解决被审计单位数据质量不高的问题，充分依托信息化手段，积极探索与大数据要求相适应的审计模式，加强数据库技术的应用，严格按照电子数据的有关标准对数据进行采集、转换、清理和验证，着力解决数据缺失、错误、重复、冗余等方面的问题，保证来源数据的质量，围绕审计目标对来源数据进行再加工，为做好大数据分析奠定基础。

3.建立统一的审计信息系统，加强平台支撑

各地审计机关应该抓住大数据发展这个契机，由省一级审计机关牵头，开发一套具有统一建设标准和数据标准的审计平台，各市县区按照省级审计机关的总体部署和要求，建立统一的数据传输和交换接口，保证审计数据的即采、即存、即用和实现资源共享的网络化审计。

大数据时代的到来给审计思维和审计方法都带来的新的变革，审计作为一个用数据说话的部门，要充分利用好从海量数据中反映出的问题，将有助于提高审计结果的科学性和精准性，为科学决策提供更加有建设性的建议。审计机关要抓住这个机遇，与时俱进，做好重大政策落实的“督查员”和人民利益的“守护神”。