大数据助推济南西机务段运输安全 管理更科学

济南西机务段数据中心

该段为乘务员配属的有奖答题机

机车6A系统数据硬盘

该段大数据系统实时监控特写

    近日，济南铁路局济南西机务段运用二车间通过大数据分析发现，车间乘务员去年发生5起“过分相不标”严重违章。该车间把这一违章列为安全重点强化整治，及时排查“过分相不标”关键地点，制作了操纵提示卡，利用学习会、添乘检查等机会，重点培训乘务员，杜绝了此类违章现象的发生。

    该车间党总支书记段吉泉说：“大数据分析使他们找准影响安全的突出问题，有针对性地采取措施予以解决，从而使安全更加可控。”

    济南西机务段运用“互联网＋”的管理思路，将机车音视频系统、远程监测与诊断系统以及段区视频监控系统进行有效整合，配备大功率车载数据专家处理系统，建立起数据中心，实现对段主要工种作业安全情况、设备运转情况24小时可视化监控，并利用信息分析，为管理层决策提供依据，为作业层提供智力支持。

    数据共享 信息变资源

    该段数据中心功能强大，可对现场作业进行实时监控分析，对机车质量状况进行实时分析。数据中心工作人员按照各自岗位职责和分工对各监测系统数据进行检索分析，日均实时视频检索90台机车；监控数据检索1000个文件，实现全覆盖；音频分析抽检率达到40％，实现关键项点全覆盖监听。他们将发现的问题录入段信息数据库，形成“人·车”大数据，把信息变成有效资源，实现资源共享，增强了工作的指导性和针对性。

    该段技术科科长刘明杰介绍，大数据为提高机车检修质量提供了信息，他们依据车上、车中、车下等各种监测数据，建成机车履历信息系统，通过数据平台分析，确定如何修车。同时，为提高检修质量，他们采取数据化修车、量值化修车，使修车质量显著提高，机破件数逐年减少。去年，该段10万公里机破率为0.08，比客车0.1的标准还要低。作为济南铁路局电力机车高级修的基地，该段两年检修了43台客运机车，没有发生任何质量问题。

    智能管理 作业更方便

    通过对大数据的统计分析，能够找出管理和现场的薄弱点，为安全管理提供依据，使管理更科学。

    据该段安全科科长高炳春介绍，他们强调对信息的分析和运用，每日信息看量化，盯住问题；每周分析看动态，盯住典型性问题，落实整改；每月分析看趋势，找出关键性、倾向性问题，立项解决；每季分析找规律，针对共性问题开展专项整治。

    为更好地发挥数据资源优势，让乘务员作业更智能、更方便，该段为乘务员配备了“乘务通”平板电脑，数据中心产生的数据与乘务员手中的“乘务通”实时连接。乘务员在派班室出勤时，输入司机工号、值乘的机车号，机车在近期修程、维修活件，乘务员本人的近期违章、学习工作状态、线路施工情况、本趟运行揭示、机车故障处理都能实时显现在“乘务通”中。列车运行中，“乘务通”如导航一般对乘务员关键作业进行语音提示，使乘务员违章大幅减少。特别是机车出现故障后，乘务人员可根据“乘务通”提示进行故障查找，使乘务员及时排除故障，减少对运输的影响。

    济南西运用一车间指导司机孙保洪说，2017年1月23日，司机侯恩勇、尹琛班组值乘的17105次货物列车运行到张庄至禹城区间，突然主断跳开，机车加不上负荷，人工转换无效。由于该故障复杂，涉及面广，光接地问题就需要处理8个，这种情况即使业务熟练的职工至少也需要10多分钟，而按规定10分钟处理不好就要请求救援。他们打开“乘务通”，按照提示，仅用5分钟就处理好故障，维持运行到济西站，避免途中停车事故发生。

    济南西机务段运用大数据分析，让信息变资源，让管理更科学，让作业更智能，让安全更可控，让质量更可靠。（王海洋）（完）